DeepSeek深度思考和联网搜索有什么区别？

简单来说DeepSeek深度思考就是会推理思考问题，联网搜索就是可以结合最新网络资料回答问题。

联网搜索主要是信息检索，快速找到已有的信息。而深度思考更侧重于对信息的处理、分析和生成，比如解答复杂问题，进行逻辑推理，或者生成内容。这两个功能的开启和关闭对输出内容也会有影响，下面是具体区别。

只开启深度思考模式：应用场景在适合处理一些需要分析和推理的任务，比如解决数学题、撰写报告、辅助决策等。它会显示DeepSeek推理分析过程，输出答案是经过DeepSeek深度思考后得出的，有逻辑且专业，比较符合需求，缺点是获取不了当下最新的网络信息，回复不了时效性的内容。

只开启联网搜索：应用场景在适合快速查找已知信息，比如新闻、事实数据。内容特征：回答简洁高效，最新的数据信息，缺点是只能回答不需要逻辑思考的简单问题，对于一些复杂问题可能给出不了满意的答案。

同时开启深度思考和联网搜索：应用场景在适合处理一些需要分析且需要最新数据参考的任务，生成的内容可能会受到网络信息影响，如果是让它生成代码BUG几率会高一点。

我的建议是平常使用的话只开启一个深度思考模式就行，如果问题牵扯到一些时效性的信息那就深度思考和联网模式都打开。

深度思考模式详解

深度思考模式就像是一个“超级大脑”，当你遇到复杂问题时，它会帮你仔细分析、多角度思考，给出更详细、更有用的答案。它不仅仅是简单回答“是什么”，还会告诉你“为什么”和“怎么做”。

深度思考模式的四大特性——多角度思考、逻辑推理、深度挖掘和结构化输出，共同构成了一个全面而深入的思考框架。这一模式不仅能够帮助我们更全面地分析问题，确保推理的严谨性，还能深入挖掘问题的本质，并以清晰、有条理的方式呈现思考结果。通过运用深度思考模式，我们可以更好地应对复杂问题，做出明智的决策。

特性一：注重多角度思考

深度思考模式也会从不同角度帮你分析问题，确保回答更全面。就好比，你去问你的朋友：“怎么减肥？”时，你朋友不仅会告诉你要“少吃多动”，还会从饮食、运动、心理等多个方面给你建议。

特性二：注重逻辑推理

深度思考模式会构建清晰的逻辑链，确保每一步推理都有据可查。此时，你可以把DeepSeek当成一位经验丰富的数学老师，她在解答数学题时，不仅会告诉你最终的答案，还会分步骤推导，并解释每一步的意义。

特性三：注重深度挖掘

深度思考模式不仅回答问题的表面现象，还会深入分析问题的本质、原因和背后的逻辑。它就像“剥洋葱”一样，一层一层地揭开问题的核心，让你看到更深层次的信息。

特性四：采用结构化输出方式

当你开启深度思考模式后，DeepSeek就像一个不怎么会写文章的SEO工程师，虽然辞藻不够华丽，却可以通过，标题，有序列表，无序列表，表格等语义标签把杂乱无章的知识点都清晰的展示出来，让你一目了然。

但深度思考模式也有缺点，在我的应用过程中，我觉得深度思考模式有以下缺陷：

缺陷一：幻觉增加

深度思考模式会尝试从多个角度分析问题，并生成更复杂、更详细的回答。在这个过程中，它可能会基于已有知识库中的信息进行推测或联想，而这些推测有时可能缺乏足够的依据，导致生成不准确或虚构的内容。

例如：如果你问一个非常具体但知识库中未明确记录的问题，深度思考模式可能会“脑补”一些看似合理但实际上不准确的信息。

要减少深度思考模式下的幻觉，有4个相对有效的方法，在这里分享给大家。

明确问题描述：尽量清晰、具体地描述问题，避免模糊或过于宽泛的提问。

分步提问：将复杂问题拆解为多个小问题，逐步深入，减少推测性内容的生成。

结合联网搜索：如果需要最新信息或数据，且使用正版官方渠道，可以同时开启联网搜索，确保回答的时效性和准确性。比如自媒体的广告，所以导致被接入的DeepSeek在打开联网模式后，数据源被污染，进而导致AI输出数据产生根本性错误。

反馈与调整：如果发现回答不准确或偏离需求，可以补充信息或调整问题描述，引导深度思考模式更精准地输出。

缺陷二：过度复杂化

深度思考模式倾向于提供全面、详细的回答，但对于一些简单问题，这种模式可能会导致回答过于复杂，甚至偏离问题的核心。比如，一个超级简单的问题“怎么煮鸡蛋？”，深度思考模式可能会从鸡蛋的营养价值、煮蛋的历史背景等多个角度展开，反而让回答变得冗长且不实用。

缺陷三：逻辑推理偏差

深度思考模式依赖于已有的知识库和逻辑推理能力，但它并不具备真正的“理解”能力。因此，在某些复杂或抽象的问题上，它的推理可能会出现偏差或错误。例如，面对哲学问题或高度主观的问题，深度思考模式可能会生成看似合理但实际上缺乏深度的回答，典型的问题是：“什么是幸福？”。

缺陷四：对模糊问题的处理能力有限

如果问题描述模糊或不完整，深度思考模式可能会基于有限的信息进行推测，导致生成的内容偏离用户的实际需求。这个问题很好解决，我们只要把问题描述得清晰，完整就可以了。

缺陷五：实时信息处理能力不足

深度思考模式主要依赖于已有的知识库，如果问题涉及最新的事件、数据或趋势，它可能无法提供准确的信息。此时，就要开启“联网搜索”功能。

联网搜索模式详解

联网搜索模式是获取最新信息、验证网络传言、查找实时数据的利器。通过明确问题描述、分步提问、结合深度思考，你可以最大化利用这一功能，确保获取的信息是最新、最准确的。

当开启联网搜索模式后，DeepSeek会通过搜索引擎访问互联网，查找与问题相关的最新信息。我们可以利用这一特性，查询最新的新闻事件，最新的数据统计信息，与深度思考模式结合，让DeepSeek帮我们分析网络中的传言是真，还是假。可以说，联网模式是深入思考模式的最佳辅助。

深度思考与联网模式的使用技巧

当你需要深度分析或复杂问题的解答时，可以开启深度思考模式。

当你只需要简单的答案或信息时，可以关闭深度思考模式，以节省时间。

当你需要最新的信息或数据时，可以开启联网搜索模式。

当你只需要基于我已有知识库的回答时，可以关闭联网搜索模式。

当你需要深入分析某个问题，并且这个问题需要最新的信息支持时，可以同时开启深度思考和联网搜索模式。

当你需要深入分析某个问题，但不需要最新的信息时，可以只开启深度思考模式。

当你只需要简单的答案或最新的信息时，可以只开启联网搜索模式。

我们知道，当我们打开“深度思考”模式后，DeepSeek会将整个思考过程展现出来，对此，很多知乎上的用户都闲DeepSeek太啰嗦了，其实不然，因为我发现，阅读DeepSeek的思考过程是有很大好处的，这主要是因为：

思考过程是理解答案的关键。不要急着跳到最后，耐心阅读每一步推理。如果对某一步推理有疑问，可以追问“为什么这样分析？”或“是否有其他可能性？”。这样，我们不仅可以通过阅读思考过程，学习AI的分析方法，并将其应用到自己的工作和生活中。更重要的是，如果发现思考过程中的偏差，可以及时指出并引导AI调整方向，获得更符合需求的答案。

DeepSeek与其他大模型的协同操作

DeepSeek的优势是推理、决策，脑洞大，但劣势也很明显，她多模态能力较弱，且容易产生幻觉，此时我们就可以让DeepSeek给我们做军师，指挥：豆包，文心，通义，智谱，Kimi等大模型为我们做事。操作逻辑也非常简单，将需要推理，决策、猜测的部分交给DeepSeek，让其出策略，然后将DeepSeek输出的策略部分喂给其他大模型，让其按照DeepSeek的决策进行执行，这样就可以实现1+1>2的效果。比如：

DeepSeek输出文案大纲，让豆包，文心一言按照大纲输出具体文案

DeepSeek输出PPT框架结构，让Kimi、WPS帮我们输出PPT成品

DeepSeek输出AI绘画提示词，让豆包，文心，智谱帮我们输出AI绘画成品。